Логотип журнала "Провизор"








Влияние заболеваемости и уровня платежеспособности населения на розничную реализацию лекарств

С. Н. Лапач, А. В. Чубенко,
Институт фармакологии и токсикологии АМН Украины

В «Провизоре» уже рассматривался ряд парадоксов отечественного здравоохранения [1]. В этом плане нам представлялось интересным проанализировать влияние заболеваемости и уровня платежеспособности населения на розничную реализацию лекарств.

Ранее считалось, что объем реализации лекарственных средств зависит от уровня заболеваемости населения (если мы не будем учитывать различные средства косметического назначения). В настоящее время очень многие считают, что эта величина целиком зависит от платежеспособности населения. В данной работе сделана попытка дать ответ на этот вопрос на основании официальных данных.

В таблице 1 приведены данные об общей заболеваемости на 100 тыс. чел. по отдельным возрастным категориям населения различных областей Украины, розничной продаже лекарственных средств на душу населения и уровне платежеспособности [6, 7]. Таблица 2 дает расшифровку выбранного условного уровня платежеспособности как обратной величины к уровню бедности. Данные об уровне бедности взяты нами из статьи, опубликованной в «Зеркале недели» №13 от 31 марта 2001 г. «Бедность в Украине — диагноз поставлен, будем лечить?» Исходя из данных статьи, бедными считаются граждане, для которых совокупный душевой доход не превышает 75% от официально рассчитанного текущего потребления. Таблица 2 показывает долю бедных по областям.

Таблица 1

Зависимость продажи лекарств от заболеваемости и уровня платежеспособности (относительные)

Область Уровень платеже-способности Заболеваемость на 100 тыс. чел. Характеристики продаж
дети подростки взрослые розничная реализация лекарств на душу кол-во аптек
АР Крым 2 117485 64682 41618 59,4 481
Винницкая 3 132344 105782 62187 41,2 494
Волынская 2 124220 87053 63655 44,3 192
Днепропетровская 3 131982 96557 62903 64,8 777
Донецкая 3 129394 94754 54110 53,2 1158
Житомирская 2 124222 74163 49465 35,1 285
Закарпатская 4 93578 49613 59630 37 352
Запорожская 2 117548 73239 50123 64,7 539
Ивано-Франковская 3 123817 91298 61951 42,4 382
Киевская 2 149600 90007 54380 44,3 265
Кировоградская 3 111434 79439 45918 45 411
Луганская 1 121077 84433 51903 46,6 742
Львовская 3 133942 79573 67834 51,6 613
Николаевская 1 101428 63274 41330 39,7 310
Одесская 4 103445 67343 53518 48,4 588
Полтавская 3 107940 73565 45271 48,3 466
Ривненская 2 106339 69923 48398 32,8 211
Сумская 3 110371 116882 52076 40,9 318
Тернопольская 2 89654 60389 47742 43,9 289
Харьковская 4 112976 81398 47734 58,7 689
Херсонская 2 102555 77982 52129 52,7 302
Хмельницкая 2 111673 90283 45320 44,3 293
Черкасская 3 154679 91119 59169 47,9 334
Черновицкая 2 100226 48528 63677 53,8 244
Черниговская 4 150474 90513 62444 42,1 342
Киев 5 168488 82597 67031 93 326

Таблица 2

Уровень бедности в % для различных уровней платежеспособности

Уровень платежеспособности Уровень бедности в % к общей численности населения в области
1 35,49-44,83
2 29,72-35,49
3 23,95 - 29,72
4 18,18-23,95
5 10,94-18,18

Действительно, коэффициент корреляции уровня платежеспособности с уровнем продаж статистически значим для уровня платежеспособности и заболеваемости детей (табл. 3).

Таблица 3

Коэффициенты корреляции с уровнем розничных продаж (для всей выборки)

Фактор Уровень платеже-способности Заболеваемость детей Заболеваемость подростков Заболеваемость взрослых
Коэф. корреляции 0,395 0,428 0,022 0,268
Расчетное значение t критерия 2,11 2,32 0,11 1,36
Критическое значение t критерия 2,06

Но если мы рассмотрим зависимость размера розничных продаж от уровня платежеспособности (рис. 1), то увидим, что рост продаж (причем резко, почти в два раза) происходит при переходе от уровня 4 до уровня 5. Для остальных уровней платежеспособности отсутствует значимое изменение продаж при переходе к более обеспеченному уровню населения. Поскольку уровень 5 имеет только г. Киев, то похоже, что выборка неоднородна и Киев принадлежит к другой генеральной совокупности [2, 5].

Рис. 1. Зависимость размера продаж на душу населения от уровня платежеспособности

Для проверки этой гипотезы был проведен кластерный анализ (изотоническое разбиение) [3, 4] для выборки, указанной в таблице 1 (исключая фактор количества аптек). Оказалось, что г. Киев и Николаевская область в факторном пространстве находятся далеко от остальных областей: Киев на расстоянии больше критического от 24, а Николаевская обл. от 11 (остальные 1–2). Таким образом, Киев и, возможно, Николаевская обл. не принадлежат к общей совокупности. Поэтому они были исключены из совокупности, а затем выполнен пересчет коэффициентов корреляции (табл. 4 и 5).

Таблица 4

Коэффициенты корреляции с уровнем розничных продаж (без Киева)

Фактор Уровень платежеспособности Заболеваемость детей Заболеваемость подростков Заболеваемость взрослых
Коэф. корреляции 0,066 0,102 -0,001 0,042
Расчетное значение критерия 0,316 0,490 -0,006 0,203
Критическое значение критерия 2,07

Таблица 5

Коэффициенты корреляции с уровнем розничных продаж (без Киева и Николаевской области)

Фактор Уровень платежеспособности Заболеваемость детей Заболеваемость подростков Заболеваемость взрослых
Коэф. корреляции -0,007 0,065 -0,044 -0,023
Расчетное значение критерия -0,034 0,308 -0,205 -0,109
Критическое значение критерия 2,07

Таблица 6

Год Производство фармпрепаратов, тыс. грн. Зарплата, грн. Денежные расходы населения*, млн грн.
1996 541,1 126 31368
1997 652,6 143 37031
1998 683,3 153 40435
1999 768,7 178 48582
2000 990,8 230 68253

* Покупка товаров и услуг; обязательные платежи и добровольные взносы

И в одном и другом случае статистически значимые зависимости отсутствуют. Что касается зависимости уровня реализации от платежеспособного спроса, то его отсутствие для 24 областей хорошо видно из рис. 2.

Рис. 2. Соотношение уровня платежеспособности и розничной реализации

Это кажется парадоксальным: ни уровень платежеспособности, ни заболеваемость не влияют на уровень розничных продаж. Вообще-то уровень доходов населения по Украине в целом влияет на изменение объемов отечественного фармацевтического производства (см., например, табл. 6 и соответствующий ей рис. 3).

Рис. 3. Сравнение темпов роста зарплаты, производства фармпрепаратов и денежных расходов населения

И коэффициент корреляции между размером зарплаты и объемом производства большой 0,995 и статистически значимый (при tрасч = 17,44 > tкрит = 3,18).

Но когда мы переходим к анализу по отдельным областям и исключаем из выборки Киев (в котором реализуется от 9,6% потребительской продукции), то зависимость отсутствует. Отсутствует и зависимость от уровня заболеваемости.

Если мы рассмотрим наличие взаимосвязи между количеством аптек и уровнем розничной продажи на душу населения, то окажется, что коэффициент корреляции между ними равен 0,544 и статистически значим (при tрасч = 3,17 > tкрит = 2,07 для уровня значимости 0,05).

Отсутствие зависимости объема душевой розничной продажи от уровня платежеспособности населения и уровня заболеваемости и наличие зависимости от развитости аптечной сети имеет, по-нашему мнению, объективные причины.

Несмотря на рост заболеваемости, количество обращений к врачам снизилось. Это вызвано (по гипотезе Кара-Мурзы [8]) тем, что государство перестало заботиться о здоровье населения, а каждый отдельный человек не осознал, что состояние здоровья является принадлежащей ему ценностью, от которой зависит его благосостояние. Вследствие этого затраты на лечение и лекарственные препараты рассматриваются как некая обуза. Например, из рис. 3 видно, что с 1999 г. темпы роста производства лекарственных препаратов отстают от роста потребительского рынка. Это значит, что население при решении о покупках имеет другие приоритеты, чем забота о здоровье (проблемы решаются за счет здоровья). Кроме того, вследствие этого главным консультантом при покупке лекарственных препаратов становится работник аптеки, что и приводит к зависимости реализации от развитости аптечной сети. В связи с резким ростом количества лекарственных препаратов ориентироваться в них стало трудно даже врачу. Аптечная сеть еще пока в значительной мере ориентируется на лекарственные средства с высокой скоростью реализации, что вызывает проблемы для населения при поиске препаратов, не входящих в эту группу.

В связи с невозможностью объяснить зависимости простыми связями была выполнена попытка построить линейную регрессионную модель со следующими переменными Х1 — заболеваемость для детей, Х2 — заболеваемость подростков, Х3 — заболеваемость взрослых, Х4 — количество аптек, Х5 — уровень платежеспособности. Модель была построена с помощью ПС ПРИАМ [10] для всей выборки, включая Киев.

Модель имеет следующий вид

Y = 47,6533 + 44,3025x1x3x5 + 12,7371x4

где:
x1 = 2,08034e–005(X1 –120419);
x3 = 7,38284e–005(X3 –54289,1);
x4 = 0,00139(X4 –438,577);
x5 = 0,433333(X5 –2,69231);

Модель адекватна (Fрасч=2,64 > Fкрит = 1,13 при a = 0,05), информативна (коэффициент множественной корреляции 0,798, значим Fрасч = 20,21 > Fкрит = 5,66 при a = 0,01; g = 1 для критерия Бокса-Веца) и устойчива (число обусловленности 2,53; коэффициенты парной корреляции регрессоров между собой равны нулю, а с откликом 0,74 для x1x3x5 и 0,29 для x4) [1, 2]. Регрессор x1x3x5 объясняет 53,6% всего рассеивания, а x4 — 10,1%. Описывающие свойства модели удовлетворительные: максимальное отклонение до 20%, среднее — до 11%.

Таким образом, уровень душевой розничной продажи зависит от взаимодействия заболеваемости детей, заболеваемости взрослых и уровня платежеспособности (на 53,6%) и количества аптек (на 10,1%). Остальное (36,7%) — неопределенные на данный момент факторы. Заболеваемость подростков и здесь не вошла в число значимых факторов, что является достаточно тревожным результатом.

Для решения указанных проблем можно было бы предложить следующие меры:

  • воспитание в населении понимания важности сохранения собственного здоровья;
  • обеспечение населения возможностью получения доступной информации о лекарствах;
  • установление связи между продающими организациями и лечебными учреждениями с целью обеспечения населения более широким спектром лекарственных препаратов с учетом заболеваемости в данной местности и в данное время;
  • обеспечение врачей и аптечных работников средствами для оптимального выбора лекарственного средства для конкретного пациента исходя из основного и сопутствующих заболеваний, физиологических особенностей и платежеспособности.

Эти меры отвечают интересам всех участвующих сторон: населения, лечебных учреждений и продавцов лекарственных препаратов.

Литература

  1. Некраха Т. Здравоохранение — парадоксов друг, или Страна «белых халатов» // Провизор.— 2002.— № 20.— С. 3–5.
  2. Лапач С. Н., Пасечник М. Ф., Чубенко А. В. Статистические методы в фармакологии и маркетинге фармацевтического рынка.— К.: ЗАО «Укрспецмонтаж», 1999.— 312 с.
  3. Лапач С. Н., Чубенко А.В., Бабич П. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. 2 изд. перераб. и доп.— К.: Морион, 2001.— 408 с.
  4. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании / Пер. с польск.— М.: Финансы и статистика, 1989.— 175 с.
  5. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов.— М.: Финансы и статистика, 1983.— 304 с.
  6. «Послання президента України до Верховної Ради України. Про внутрішнє та зовнішнє становище України в 2000 році».— К.: Держкомстат, 2001.— 404 с.
  7. Рынок лекарственных средств в Украине / Под. ред. Ю. М. Шамшетдинова.— К.: Морион, 2002.— 96 с.
  8. Сергей Кара-Мурза. Манипуляция сознанием.— М.: Алгоритм, Эксмо-Пресс, 2000.— 768 с.
  9. Венецкий И. Г., Венецкая В. И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе.— М.: Статистика, 1974.— 280 с.
  10. Лапач С. Н., Радченко С. Г., Бабич П. Н. Планирование, регрессия и анализ моделей PRIAM (ПРИАМ) / Каталог. Программные продукты Украины.— К., 1993.— С. 24–27.




© Провизор 1998–2017



Грипп у беременных и кормящих женщин
Актуально о профилактике, тактике и лечении

Грипп. Прививка от гриппа
Нужна ли вакцинация?
















Крем от морщин
Возможен ли эффект?
Лечение миомы матки
Как отличить ангину от фарингита






Журнал СТОМАТОЛОГ



џндекс.Њетрика